Khung năng lực AI của sinh viên ngành sư phạm vật lí đáp ứng yêu cầu học khối kiến thức nghiệp vụ sư phạm

Các tác giả

  • Nguyễn Anh Dũng Trường ĐHSP Hà Nội 2
  • Nguyễn Thị Phương Lan Trường ĐHSP Hà Nội 2
  • Ngô Trọng Tuệ Trường ĐHSP Hà Nội 2
  • Phan Thị Duyên Trường THPT Đào Duy Từ, Hà Nội

Tóm tắt

Sử dụng các công cụ AI trong học tập và nghiên cứu đóng vai trò quan trọng đối với sinh viên sư phạm nói chung và sinh viên sư phạm vật lí nói riêng. Mục tiêu nghiên cứu là xác định cấu trúc năng lực AI cần có của sinh viên sư phạm vật lí trong học tập và nghiên cứu kiến thức nghiệp vụ sư phạm. Quy trình nghiên cứu được sử dụng từ phân tích các bài báo khoa học liên quan để lựa chọn khung năng lực AI và mô tả chỉ số hành vi của sinh viên liên quan tới học tập và nghiên cứu kiến thức nghiệp vụ sư phạm. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra và mô tả chi tiết khung năng lực AI bao gồm 8 thành tố và 18 chỉ số hành vi, trong đó đã làm rõ một số chỉ số liên quan tới sử dụng AI trong học tập và nghiên cứu kiến thức nghiệp vụ sư phạm. Sản phẩm của nghiên cứu là định hướng để phát triển chương trình đào tạo ứng dụng AI cho sinh viên sư phạm, cập nhật kịp thời sự phát triển của khoa học công nghệ vào chương trình.

Tài liệu tham khảo

1. Hyunkyung Chee, Solmoe Ahn và Jihyun Lee (2024), A competency framework for AI literacy: Variations by different learner groups and an implied learning pathway, British Journal of Educational Technology, 56(5), pp.2146-2182.

2. Cecilia Ka Yuk Chan (2023), A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning, International journal of educational technology in higher education, 20(1), p.38.

3. UNESCO (2024), Khung năng lực AI cho giáo viên, UNESCO, tr.19.

4. Duri Long và Brian Magerko (2020), What is AI literacy? Competencies and design considerations, Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems, tr.1-16.

5. Trường ĐHSP Hà Nội 2 (2022), Chương trình đào tạo cử nhân Sư phạm vật lý, Phú Thọ.

6. Trường ĐHSP Hà Nội (2021), Chương trình đào tạo cử nhân Sư phạm vật lí, Hà Nội.

7. Trường ĐHSP Thái Nguyên (2022), Chương trình đào tạo cử nhân Sư phạm vật lý, Thái Nguyên.

8. Lê Thị Kim Anh (2024), Dạy học theo dự án với ChatGPT, Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, 20(04), tr.34-38.

9. Hồ Nguyễn Thái Oanh, Văn Phạm Kỳ An (2024), Nghiên cứu quan điểm của giáo viên về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong đánh giá bài viết IELTS, Tạp chí Khoa học giáo dục Việt Nam 20(08), tr.27-33.

10. Mohammad Aniq Bin Amdan và các cộng sự (2024), Concept paper: Efficiency of Artificial Intelligence (AI) tools for STEM education in Malaysia, International Journal of Science and Research Archive, 12(2), pp.553-559.

11. Ali Alshahrania (2023), The impact of ChatGPT on blended learning: Current trends and future research directions, International Journal of Data & Network Science, 7(4), pp. 2029-2040.

12. Maria Moundridou, Nikolaos Matzakos và Spyridon Doukakis (2024), Generative AI tools as educators’ assistants: Designing and implementing inquiry-based lesson plans, Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, Article 100277.

13. Hisbulloh Als Mustofa, Muhammad Roil Bilad, Nuraqilla Waidha Bintang Grendis (2024), Utilizing AI for physics problem solving: a literature review and ChatGPT experience, Lensa: Jurnal Kependidikan Fisika, 12(1), pp.78-97.

14. Đỗ Thị Tố Như, Nguyễn Thị Ngọc Tuyền, Lê Khắc Quynh (2025), Khai thác và sử dụng một số công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy học môn Khoa học tự nhiên, Tạp chí Giáo dục, 25(5), tr.36-41.

15. Nguyen Lam Duc, Nguyen Van Phuong và Pham Hong Nguyen (2025), Harnessing the power of Artificial Intelligence (AI) in physics education in high schools: a study of teachers' perceptions and applications in Vietnam, Vinh University Journal of Science Educational Science and Technology, 54(1C), pp.23-37.

16. Phạm Thị Hằng, Lại Minh Học (2025), Nghiên cứu vận dụng ChatGPT vào chuẩn bị hồ sơ bài giảng trong đào tạo nghề ở trường cao đẳng, TNU Journal of Science and Technology, 230(12), tr.183-191.

17. Pham Viet Quynh (2025), Factors influencing pre-service primary teachers’readiness to use artificial intelligence in lesson planning, Journal of Science Educational Science. 70(5), pp.70-80.

18. UNESCO (2024), Khung năng lực AI cho học sinh, UNESCO, p.20.

19. Robert E Norton (1997), DACUM Handbook. Leadership (2nd ed.), Center on Education and Training for Employment, College of Education, The Ohio State University. (Training Series No. 67), pp.28-29.

Tải xuống

Đã Xuất bản

08-09-2026

Cách trích dẫn

Nguyễn Anh Dũng, Nguyễn Thị Phương Lan, Ngô Trọng Tuệ, & Phan Thị Duyên. (2026). Khung năng lực AI của sinh viên ngành sư phạm vật lí đáp ứng yêu cầu học khối kiến thức nghiệp vụ sư phạm. Tạp Chí Khoa học Trường ĐHSP Hà Nội 2: Chuyên San Khoa học Giáo dục, 2(05), 9. Truy vấn từ https://sjes.hpu2.edu.vn/index.php/journal/article/view/825