Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy học tại Trường Đại học Nông lâm TP. HCM – phân hiệu Ninh Thuận: nghiên cứu định lượng và mô hình tác động
Tóm tắt
Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ trong giáo dục đại học, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ hỗ trợ quan trọng trong hoạt động dạy học và nghiên cứu. Đặc biệt, sự xuất hiện của các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini và Claude đã tạo ra nhiều thay đổi trong cách tiếp cận tri thức của người học. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong giáo dục đại học tại các cơ sở đào tạo địa phương vẫn còn chưa được nghiên cứu đầy đủ. Xuất phát từ thực tiễn đó, nghiên cứu này được thực hiện nhằm phân tích tác động của AI đến hiệu quả học tập và năng lực nghiên cứu của người học tại Trường Đại học Nông Lâm TP.HCM – Phân hiệu Ninh Thuận
Tài liệu tham khảo
1. Bender et al. (2021), On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency.
2. Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020), Artificial intelligence in education: A review, IEEE Access, 8, pp.75264-75278.
3. Davis, F. D. (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology, MIS Quarterly, 13(3), pp.319-340.
4. Graesser, A. C. (2016), Conversations with intelligent tutoring systems, International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(1), pp.205-221.
5. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010), Multivariate data analysis (7th ed.), Pearson.
6. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019), Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning, Center for Curriculum Redesign.
7. Johnson, L., Adams Becker, S., Cummins, M., Estrada, V., Freeman, A., & Hall, C. (2016), NMC Horizon Report: 2016 Higher Education Edition, The New Media Consortium.
8. Likert, R. (1932), A technique for the measurement of attitudes, Archives of Psychology, 140, pp.1-55.
9. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. (2016), Intelligence unleashed: An argument for AI in education, Pearson.
10. Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994), Psychometric theory (3rd ed.), McGraw-Hill.
11. Popenici, S. A. D., & Kerr, S. (2017), Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education, Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1).
12. Roll, I., & Wylie, R. (2016), Evolution and revolution in artificial intelligence in education, International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), pp.582-599.
13. Russell, S., & Norvig, P. (2021), Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.), Pearson.
14. Selwyn, N. (2019), Should robots replace teachers? AI and the future of education, Polity Press.
15. Siemens, G. (2013), Learning analytics: The emergence of a discipline, American Behavioral Scientist, 57(10), pp.1380-1400.
16. UNESCO. (2021), AI and education: Guidance for policy-makers, UNESCO Publishing.
17. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003), User acceptance of information technology: Toward a unified view, MIS Quarterly, 27(3), pp.425-478.
18. Williamson, B. (2017), Big data in education: The digital future of learning, policy and practice, SAGE Publications.
19. Woolf, B. P. (2010), Building intelligent interactive tutors, Morgan Kaufmann.
20. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019), Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education, International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1).
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
